Ce que j'ai construit.Et qui tourne encore.

Martin Boiveau, entraîneur de l'équipe de France, voulait rendre l'entraînement de haut niveau accessible aux joueurs et aux clubs. L'offre existait dans sa tête, pas sur le marché : pas de site, pas de parcours d'achat, tout passait par des échanges à la main.

Refonte complète de l'offre — packs de séances, master class en visio, coaching individuel — puis construction du site et d'une app où chaque joueur retrouve ses séances et son parcours. Autour : emails de bienvenue, accès automatique après achat, relances, communication sur les réseaux.

• 3 offres structurées : packs de séances, master class, coaching individuel
• Site + app achat, accès aux séances et parcours joueur sans intervention du coach
• Emails bienvenue, livraison, relances — automatisés de bout en bout

Justine restaure et dore à la feuille — cadres, mobilier, décors. Un savoir-faire rare, une clientèle qui venait presque uniquement par recommandation. Pas de temps pour vendre, et un site qui ne parlait à personne en particulier.

Structuration du site autour des personas qui achètent — particuliers, architectes d'intérieur, antiquaires, institutions — avec une page dédiée et un contact direct pour chacun. Réalisation d'un book de réalisations. Scraping de contacts qualifiés par persona pour lancer la prospection. Accompagnement sur la communication Instagram, où l'atelier montre son travail.

• 4 personas avec chacun une page dédiée et un point de contact
• 1 book de réalisations, utilisé en prospection et en rendez-vous
• Prospection fichiers de contacts scrapés et qualifiés par persona

Audencia reçoit des leads de plusieurs prestataires externes — salons, portails, campagnes partenaires. Avant : exports reçus par email, ressaisie manuelle dans Salesforce, relances lancées avec plusieurs jours de retard.

Un workflow Make collecte les leads de chaque prestataire, les nettoie et les dédoublonne, les crée dans Salesforce, puis déclenche automatiquement le bon parcours de nurturing dans Journey Builder (Marketing Cloud). Les équipes sont alertées quand un lead chaud entre.

Une créatrice de sous-vêtements upcyclés faits main veut distribuer ses produits en boutiques physiques. Prospecter les commerces indépendants un par un, à la main, est impossible à son échelle — le temps passé à chercher n'est pas passé à créer.

Un workflow scrape les petits commerces pertinents (concept stores, boutiques éco-responsables), les score selon leur pertinence — style, valeurs, localisation, présence en ligne — puis lance le démarchage personnalisé : DM Instagram ou email selon le canal le plus adapté, avec suivi des réponses et relances.

Une direction marketing de 35 personnes, et les mêmes demandes chaque semaine : une relance JPO, cinq accroches d'annonces, le lancement d'un programme. Chacune passe par la rédaction, la relecture, l'intégration HTML et le contrôle avant BAT. Une IA générique irait plus vite, mais elle ne connaît ni la charte, ni les programmes, ni les preuves que l'école a le droit d'affirmer.

Une seule porte d'entrée dans Claude : Barnabé, l'agent d'accueil, comprend la demande et la confie au bon spécialiste — emails, annonces, briefs, analyse des résultats. Chacun écrit à partir d'une base Notion (personas, programmes, preuves, ton) et des chartes de la marque : une preuve non validée reste signalée, jamais affirmée. L'équipe valide chaque étape ; sur une campagne, un agent qui n'a rien écrit relit tout. En sortie : des emails HTML Marketing Cloud prêts pour le BAT, des visuels aux gabarits de la marque.

• 3 sources de vérité : base Notion, charte de marque, charte email